deepseek的本地部署、使用教程、基本玩法

前言

就在上个月，deepseek突然爆火，凭借着超高的理解能力和推理能力各方面都已经和Chat gpt不相上下

而且还是开源的至二月十日，已经有四十四家国产平台接入deep seat。那么现在对于deep seat最大的问题就是不断的服务器繁忙

请稍后再试。那么这章就是、本地部署、使用教程、玩法。那么,开造!

本地部署

下载ollama

首先打开ollama【点击打开】的官网

点击download，点击download for window，下载过程会有点慢。

下载后打开ollama，点击install就会安装。

部署deepseek

安装完后会有一个通知，点击就会来到命令行，输入ollama回车，出现一堆字符就是安装成功。然后回到ollama官网，返回到主页，点击deep seekR1，4G显存以下选择一点五b，8G选择7b或8b,12G到16G选择14b,24G选择32b

不知道显存是多少，可以按Esc加shift加ctrl打开任务管理器，选择第二个下滑，找到GPU，专用GPU内存就是显存，然后根据自己的显存选择，点击复制，粘贴进命令行即可。

如果速度在后期变得很慢，可以按ctrl加c停止下载，再粘贴下载命令，回车即可，如果还是这样，可以多试几次就行了。

看到“Send a message (/? for help)”就证明安装好了，然后用小学生方法打开cmd（这个我不用讲了吧），输入拉ollama list即可查看已安装的模型name就是模型名称，其他不用管，再次输入安装命令即可启动模型。看到这些就是启动成功。

使用教程

在谷歌（edge也一样）扩展搜索Page Assist添加扩展天下，然后点击扩展，点击Page Assist，把模型改成已部署的模型，再去设置，把语言改成简体中文，edge同理。

玩法

玩法一：

对于deepseek非常强的理解能力，不需要用花言巧语来装扮问题，直接用跟熟人说话的语气即可。我就随便问一句

（我不想放图了，看到这里不去试试吗？）

当然可以打开联网搜索来弥补底显存模型的智商空缺过程会有点慢，需要耐心等待。ok写完了，这个内容还算满意，毕竟出来的内容和速度是与显存有关，8G显存能这样已经不错了。

玩法二：

如果deepseek写出来的东西听不懂，可以告诉deepseek说人话。比如问dlss是什么？告诉deepseek说人话

（我又不想放图了…）

这样就可以让deepseek写出来的更通俗易懂。

写在最后

但其实对于配置不好的哥们生成出来的跟智障一样。所以我个人推荐显存，没有八g的最好直接用官方网站服务器繁忙等攻击结束就行了。